Lipson และ Schmidt ตีพิมพ์งานเกี่ยวกับยีสต์และลูกตุ้ม แต่ Eureqa มีเอกสารอีกมากมายที่มีผู้เขียนหลายคนในชื่อ โปรแกรมนี้เปิดให้ใช้งานออนไลน์อย่างเปิดเผยและมีการดาวน์โหลดมากกว่า 25,000 ครั้ง ในเดือนพฤศจิกายน ชมิดท์นำโปรแกรมไปยังระบบคลาวด์ ซึ่งเป็นคอมพิวเตอร์บนท้องฟ้าที่ใช้ประโยชน์จากเซิร์ฟเวอร์ทั่วประเทศเพื่อบีบอัดข้อมูลในช่วงเวลาต่างๆ แทนที่จะใช้เวลาหลายชั่วโมงในเครื่องที่บ้าน
นักฟิสิกส์ใช้พลังสมองของ Eureqa
เพื่อปรับปรุงความละเอียดของเครื่องเร่งอนุภาค ขณะที่นักวิทยาศาสตร์คนอื่นๆ กำลังประเมินโปรแกรมการรู้จำคำพูด ผู้ใช้ยังได้สอบถาม Eureqa เกี่ยวกับข้อมูลตลาดหุ้น การเติบโตของขนพืช และการเปลี่ยนแปลงของยางเครื่องบิน เห็นได้ชัดว่ามีผู้ใช้รายหนึ่งป้อนข้อมูล Eureqa เกี่ยวกับชีวิตประจำวันของเขา เช่น จำนวนอีเมลที่เขาได้รับ ด้วยความหวังว่าโปรแกรมจะแยกแยะวันที่มีความสุขจากวันเศร้าๆ ทางคณิตศาสตร์ได้
ด้วยปทัฏฐานหนึ่ง Eureqa ได้ค้นพบคำตอบของคำถามสุดท้ายเกี่ยวกับชีวิต จักรวาล และทุกสิ่ง ซึ่งเป็นปัญหาที่คอมพิวเตอร์สวมบทบาท Deep Thought ในThe Hitchhiker’s Guide to the Galaxy ของ ดักลาส อดัม ส์ ส่วนหนึ่งของปัญหาลูกตุ้ม Lipson และ Schmidt พยายามถาม Eureqa ว่าอะไรในระบบที่ไม่เปลี่ยนแปลง
“วิทยาศาสตร์คือการค้นหากฎหมายทั้งๆ ที่รอบตัวเรามีความซับซ้อน”
ลิปสันกล่าว “เราอยากรู้ว่าในความโกลาหลที่มองเห็นได้นั้นมีอะไรคงที่อยู่เสมอ”
หลายอย่างไม่เปลี่ยนแปลงในการตั้งค่าการทดลองที่กำหนด เช่น อุณหภูมิของห้องหรือสีของผนัง แต่นักวิจัยกำลังมองหาค่าคงที่ที่มีความหมาย ในรอบแรก Eureqa ล้มเหลวในการได้คะแนน วิธีที่ Lipson เล่าเรื่อง โปรแกรมได้ตอบคำถามที่ไม่แปรเปลี่ยนด้วยคำตอบเดียวกับ Deep Thought ที่ให้ความหมายของทุกอย่าง 42
ในบรรดาทั้งหมดที่ Eureqa ได้จัดการ การทดสอบที่แท้จริงที่สุดคือการทดสอบที่เกี่ยวข้องกับการค้นหาสิ่งที่ไม่รู้ที่มีความหมาย Gurol Suel นักชีววิทยาจากศูนย์การแพทย์ตะวันตกเฉียงใต้ของมหาวิทยาลัยเท็กซัสในเมืองดัลลาส ให้ข้อมูลของ Eureqa เกี่ยวกับพันธุศาสตร์ของการแบ่งเซลล์และการเติบโตของแบคทีเรียบางชนิด ในขณะที่ Suel ได้ใช้สมการที่เป็นไปได้ของเขาเองในการอธิบายระบบ แต่ Eureqa ก็พบสมการที่ง่ายกว่านี้อีก นักวิทยาศาสตร์กำลังพยายามหาว่าสมการของยูเรกาหมายถึงอะไร
กฎเกณฑ์ของตัวเอง
ก่อนออกแบบ Eureqa ซึ่งเป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่สามารถสร้างกฎเกณฑ์เกี่ยวกับโลกภายนอกได้ Hod Lipson ของ Cornell มุ่งเน้นไปที่หุ่นยนต์ที่ใคร่ครวญ เขาและนักศึกษาบัณฑิตศึกษา Victor Zykov พร้อมด้วย Josh Bongard จาก University of Vermont ได้สร้างหุ่นยนต์สี่ขาและมอบหมายให้หุ่นยนต์เรียนรู้ที่จะเดิน หุ่นยนต์ไม่รู้ว่าร่างกายของมันเป็นอย่างไร — มีสี่ขา สิบแปดขาหรือไม่มีเลย หรือขาเหล่านั้นถูกจัดวางอย่างไร แต่ด้วยการมีปฏิสัมพันธ์กับสิ่งแวดล้อม หุ่นยนต์จึงสร้างแบบจำลองสมมุติขึ้นมาเอง แล้วจึงดำเนินการเพื่อทดสอบแบบจำลองเหล่านั้น ยิ่งหุ่นยนต์เรียนรู้มากเท่าไร การกระทำของมันก็จะยิ่งชี้นำมากขึ้นเท่านั้น ในการทดลองครั้งที่ 16 เครื่องพบว่ามีสี่ขาและจะเคลื่อนไปข้างหน้าได้อย่างไร “แม้แต่รูปแบบที่ผิดก็ยังดี เพราะมันสามารถช่วยให้คุณตัดสินใจในทิศทางที่ถูกต้องได้” ลิปสันกล่าว
แนะนำ : รีวิวหนังไทย | คู่มือพ่อแม่มือใหม่ | แม่และเด็ก | เรื่องผี | แคคตัส กระบองเพชร
